AI基础设施正昔时所未有的速率延长。Google现在每月处理的AI Token数目跨越3千万亿个，相较于2025年5月至2026年5月开云「中国」Kaiyun·官方网站 - 登录入口，算力需求增长了七倍。要得志这么的增长速率，需要在动力效果和电力运送方面进行翻新。

Google高等时代翻新副总裁Tom Garvens在9月21日至23日于休斯顿举行的Data Center World Power 2026大会主题演讲中论说了这一挑战。他形容了Google在扩展AI方面采选的全栈式形状，将数据中心定位为褂讪腹地电网的积极合作伙伴。

将备用电源更正为电网处事

为弥合AI快速部署与公用职业容量扩建频繁需要多年时刻之间的速率差距，Google开发了多种动力策略：将备用金钱障碍为支捏电网的资源，简化岑岭需求期间的运营，让负载挽回愈加智能化，并注重浮松性的电力波动——同期支捏公用职业的韧性。

除这些策略外，Google还在注视并再行野心扫数这个词AI数据中心生态系统——从芯片到公用职业关键。这包括优化液冷、低压直流（LVDC）架构、智能算法和设施野心。这项职责的中枢撑捏之一，是通过通达计较神色（OCP）等社区发布圭臬化的电力和设施时代步调，使扫数这个词行业概况构建可互操作、高效且可捏续的基础设施。

“Google在AI范围完了了精细的垂直整合，同期与动力供应商建立了密切合作关连，”Garvens暗示。“咱们自主开发和野心数据中心、芯片、处事器和机架野心。通过掌控扫数这个词硬件和软件堆栈，咱们不错将这些身分协同优化，完了可捏续性和动力效果。”

以吉瓦级限度驱动AI

Google正与公用职业公司共同投资以加多电网容量。这种协助至关伏击，因为一个吉瓦级数据中心园区可能包含数十万个互联芯片，开动单一职责负载。Google的形状是双管王人下：与公用职业合作伙伴配合以简化电力运送，同期挽回自己的硬件和软件，使其愈加对电网友好。

“公用职业公司正在设定不同的要求，咱们必须解释我方概况得志这些要求，”Garvens指出。“Google、Meta、微软和英伟达也曾衔接起来，共同制定了一套接口步调，轨则公用职业公司与超大限度企业之间怎样进行对接。”

电板储能系统（BESS）已成为Google园区野心中的关键构成部分，用于现场储能以及缓冲快速波动的职责负载。缓冲功能概况平滑电力和电压的障碍。备用发电机仍在使用，但柴油发电机难以稳当1吉瓦及以上限度的园区。BESS越来越多地被用于提供备用电力，并通过与公用职业公司刚毅的需求反应公约来完了削峰。

“当岑岭需求超出咱们现存电力供适时，咱们不错从腹地储能中取得，”Garvens解释说念。

Google莫得在容量饱和的商场中争夺有限的资源，而是一直在寻找领有充足地盘和可用电力的偏远地点。他暗示，公司也在沟通在一些小城镇开发园区，在这些处所数据中心将成为主要的老板。

另一项野心变化是：Google也曾从采集式不撤销电源（UPS）系统转向机架级电板备份，开动电压约为54伏直流。省去荒谬的调换-直流-调换障碍设施，可带来约1.5%的效果普及。

“咱们扫数的电力障碍都在机架顶部完成，咱们将调换电降至54伏，然后通过直流电为机架供电；咱们的电板备份也开动在这个电压下，”Garvens说。

机架里面：本日54伏直流，明日800伏直流

Google在芯片、机架和设施层面都进行了改造，并辅以软件支捏，概况搀杂调节职责负载，从而平滑全体负载并使其更具可预测性。

机架密度仍然是一大挑战。道路图展望，畴昔一到两年内单个机架功率将接近1兆瓦。这要求至少对机架内发烧较高的部件采选液冷。

在较低电压下运送所需电流，需要用到赫然更多铜材的母线和电缆。这就要求提高配电电压。Google正在徐徐向800伏直发配电迈进，展望这一过渡还需要几年时刻才略教诲。

与此同期，Google在机架旁树立了“侧柜”——用于容纳线缆和配电斥地的相邻配电柜，从而将机架空间留给高密度处事器。这么作念的代价是占用更多大地空间。当800伏直流普及后，这些侧柜不错障碍为荒谬的AI处事器机架。

“咱们正与业界合作，推动固态变压器时代走向教诲，”Garvens暗示。“咱们也在捏续改造电源使用效果（PUE）。咱们持久无法达到1.0，但咱们一直在挑战自我，尽可能接近这个数值。”

职责负载移动与节水型冷却

由于运营着数十座数据中心，而且还有更多正在修复中，Google不错活泼地决定在何处开动职责负载。Garvens举了一个例子：

“要是俄亥俄州出现热浪，而咱们正在何处开动一个大型职责负载，唯一有饱和的提前预警，咱们就不错凭据公约关闭某些职责负载，或者将其移动到别处，要是这些负载是关键性的，”他说。“咱们领有一个不错活泼调配的资源组合。”

水资源策略是另一个重心范围。公司正在投资闭环冷却系统——即职责流体保捏在系统里面、补水需求降至最低的密封液冷回路。这标记着从以往多半耗水野心的更正。这里并莫得单一的处理决议；凭据海拔、湿度、地下水位、干旱风险和社区需求等条目的不同，Google会与合作伙伴共同笃定合适的电力容量和最好冷却野心。

“咱们与合作伙伴共同评估可用资源，笃定咱们概况取得的合理电力量，以及最符合的用水相貌或闭环野心，”Garvens指出。

紧跟芯片道路图的设施

每一代新芯旋即常会蹧蹋更多电力，而且每年都会推出多款新芯片。

“咱们领有的最珍惜资源便是瓦特：你持久不但愿浪掷任何一瓦特，”Garvens说。“因此，尽可能让咱们的数据中心和野心在这些道路图概况料到的范围内保捏精简高效，这亦然为什么咱们与芯片及GPU野心团队的合作如斯关键。”

Q&A

Q1：Google每月处理的AI Token数目有些许？

A：Google现在每月处理的AI Token数目跨越3千万亿个，相较于2025年5月至2026年5月，算力需求增长了七倍。

Q2：Google怎样应答数据中心的电力供应挑战？

A：Google通过与公用职业公司合作、部署电板储能系统、采选机架级电板备份、鼓舞800伏直发配电等相貌，将备用电源障碍为电网支捏资源，同期优化芯片、机架和设施野心以普及动力效果。

Q3：Google在数据中心冷却方面采选了什么措施？

A：Google正在投资闭环冷却系统开云「中国」Kaiyun·官方网站 - 登录入口，减少补水需求，并凭据海拔、湿度、地下水位、干旱风险等条目与合作伙伴共同笃定合适的电力容量和冷却野心，以完了节水型运营。